1.兩百字內的個人簡介
集團稽核專員，財會背景，原來僅做過ACL scrip編程，
現在就讀東吳大學資料科學系碩士在職專班，
已開始使用Python 爬蟲，NLP處理。

2.為什麼想成為工程師 ( 請以自我期許帶入：前端、後端、或全端工程師 )
A.為取得指導教授的修課資格要求，能選修區塊鏈課程及論文指導。
B.後端或全端工程師，為轉職及附加技能。

3.為了成為工程師，曾經做過什麼努力？
目前是東吳大學資料科學系碩士在職專班二年級下學期學生，
另外曾參加工研院人工智慧工程師5周末課程及台大資訊系統訓練班黃聖安靜態網站初階課程。

4.對於工程師的職業想像是什麼？
碼農，入門之後，至少10年碼農。

5.如果參與這個計畫，會怎麼安排學習時間？
40~60hr/週，背水一戰。
已排除東吳資科系碩專班二下課程，僅留書報討論一學分，
原工作也已考量進修學程，正常上下班，無出差加班或業績壓力，並且已開始在工作中使用Python。

6.如果參與這個計畫，預期會碰到什麼困難？你打算怎麼解決它？
跟數理科目(統計分析、多變量分析)比較起來，工程師需要花很多時間去處理系統及程式中的各種問題，
跟上學程進度照表操課是很重要的，獨自摸索將會花更多的時間，因過多的error而放棄。

7.想要對我們說的事情？
這裡是一個非理工背景而轉職工程師的故事，因為網路、線上教學的技術，有許多從前不可能做到的事，現已都變成可能。
我在東吳碩專班選修多變量分析，就是依靠線上學習系統，從大一 ~ 大三的數學課程一路打上來的。
Python & R語言，實際上也降低了數理的門檻，能以少量的數理證明就能對數學定理公式理解及綜合應用。
我對彭彭有信心，這個扶持計畫正符合我現在的需要。